不列顛哥倫比亞大學(xué)的一項新研究表明，像亞馬遜交付無人機或火星漫游車這樣的機器人車輛可能比人們想象的更容易被黑客入侵。

  研究人員來自UBC應(yīng)用科學(xué)學(xué)院，他們設(shè)計了三種類型的對機器人車輛的隱形攻擊，這些攻擊導(dǎo)致機器墜毀，錯過目標(biāo)或比計劃晚得多的任務(wù)完成。電池FPC小編還發(fā)現(xiàn)，攻擊幾乎不需要人工干預(yù)就可以在真實和模擬的無人機和漫游車上取得成功。

  負(fù)責(zé)這項研究的電氣和計算機工程教授Karthik Pattabiraman說：“我們發(fā)現(xiàn)機器人車輛軟件的主要弱點可能使攻擊者容易破壞這些機器的行為。”“特別令人擔(dān)憂的事實是，最常用的檢測技術(shù)無法檢測到這些攻擊。”

  機器人車輛使用特殊算法在運動中保持在正軌，并標(biāo)記可能發(fā)動攻擊的異常行為。但是通常會允許出行計劃出現(xiàn)某種程度的偏差，以說明諸如摩擦和風(fēng)等外部因素-攻擊者可以利用這些偏差使車輛偏離路線。軟板廠了解到，UBC團(tuán)隊開發(fā)了一種自動化流程，使攻擊者能夠快速了解運行常規(guī)防護(hù)系統(tǒng)的機器人車輛的允許偏差。然后，黑客可以利用這些信息發(fā)起一系列自動攻擊，直到車輛為時已晚才可以檢測到。

  該研究的主要作者，UBC的電氣和計算機工程專業(yè)研究生Pritam Dash說：“機器人車輛已經(jīng)在監(jiān)視，倉庫管理和其他環(huán)境中發(fā)揮了重要作用，并且在未來只會越來越廣泛地使用它們。”“我們需要采取安全措施，防止流氓無人機和漫游者造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)，財產(chǎn)甚至人身傷害。”

  在最近的一篇描述他們發(fā)現(xiàn)的論文中為一些此類對策提供了基礎(chǔ)-包括自我調(diào)整偏差閾值。柔性電路板廠獲悉，他們將在下個月在波多黎各圣胡安舉行的年度計算機安全應(yīng)用會議上介紹他們的工作。