不列顛哥倫比亞大學(xué)的一項(xiàng)新研究表明，像亞馬遜交付無人機(jī)或火星漫游車這樣的機(jī)器人車輛可能比人們想象的更容易被黑客入侵。

  研究人員來自UBC應(yīng)用科學(xué)學(xué)院，他們?cè)O(shè)計(jì)了三種類型的對(duì)機(jī)器人車輛的隱形攻擊，這些攻擊導(dǎo)致機(jī)器墜毀，錯(cuò)過目標(biāo)或比計(jì)劃晚得多的任務(wù)完成。電池FPC小編還發(fā)現(xiàn)，攻擊幾乎不需要人工干預(yù)就可以在真實(shí)和模擬的無人機(jī)和漫游車上取得成功。

  負(fù)責(zé)這項(xiàng)研究的電氣和計(jì)算機(jī)工程教授Karthik Pattabiraman說：“我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器人車輛軟件的主要弱點(diǎn)可能使攻擊者容易破壞這些機(jī)器的行為。”“特別令人擔(dān)憂的事實(shí)是，最常用的檢測技術(shù)無法檢測到這些攻擊。”

  機(jī)器人車輛使用特殊算法在運(yùn)動(dòng)中保持在正軌，并標(biāo)記可能發(fā)動(dòng)攻擊的異常行為。但是通常會(huì)允許出行計(jì)劃出現(xiàn)某種程度的偏差，以說明諸如摩擦和風(fēng)等外部因素-攻擊者可以利用這些偏差使車輛偏離路線。軟板廠了解到，UBC團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種自動(dòng)化流程，使攻擊者能夠快速了解運(yùn)行常規(guī)防護(hù)系統(tǒng)的機(jī)器人車輛的允許偏差。然后，黑客可以利用這些信息發(fā)起一系列自動(dòng)攻擊，直到車輛為時(shí)已晚才可以檢測到。

  該研究的主要作者，UBC的電氣和計(jì)算機(jī)工程專業(yè)研究生Pritam Dash說：“機(jī)器人車輛已經(jīng)在監(jiān)視，倉庫管理和其他環(huán)境中發(fā)揮了重要作用，并且在未來只會(huì)越來越廣泛地使用它們。”“我們需要采取安全措施，防止流氓無人機(jī)和漫游者造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)，財(cái)產(chǎn)甚至人身傷害。”

  在最近的一篇描述他們發(fā)現(xiàn)的論文中為一些此類對(duì)策提供了基礎(chǔ)-包括自我調(diào)整偏差閾值。柔性電路板廠獲悉，他們將在下個(gè)月在波多黎各圣胡安舉行的年度計(jì)算機(jī)安全應(yīng)用會(huì)議上介紹他們的工作。