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軟板廠之自動駕駛汽車是如何進(jìn)行距離估算的?

2020-04-08 09:12

  隨著科技的不斷發(fā)展以及相關(guān)政策的不斷推出,自動駕駛汽車得到了快速的發(fā)展及強(qiáng)有力的保障。但是自動駕駛汽車的發(fā)展始終離不開一個(gè)重要的目標(biāo),那就是保障自身的安全。隨著科技的不斷發(fā)展以及相關(guān)政策的不斷推出,自動駕駛汽車得到了快速的發(fā)展及強(qiáng)有力的保障。但是自動駕駛汽車的發(fā)展始終離不開一個(gè)重要的目標(biāo),那就是保障自身的安全。

  為了確保自動駕駛汽車的安全,即意味著自動駕駛汽車在行駛過程中不會撞到任何人或物,所以在汽車行駛過程中需要知道其周邊物體和車輛本身之間的距離。軟板廠了解到,為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要提前測量車輛前方障礙物與車輛之間的距離,從而保證自動駕駛汽車的安全性。自動駕駛汽車實(shí)現(xiàn)距離估計(jì)的主要方法是使用傳感器(如攝像頭、雷達(dá)等)對車輛周邊物體進(jìn)行距離檢測,從而實(shí)現(xiàn)距離估計(jì)的目的。

  基于毫米波雷達(dá)的距離估計(jì)毫米波雷達(dá)在技術(shù)上已經(jīng)非常成熟,最早開始應(yīng)用于自適應(yīng)巡航領(lǐng)域。在英飛凌推出24GHZ單片雷達(dá)方案之后,毫米波雷達(dá)被應(yīng)用到了ADAS的各個(gè)模塊中,在全球范圍內(nèi),毫米波雷達(dá)的出貨量達(dá)到了千萬級。在自動駕駛汽車的距離估計(jì)中都使用了毫米波雷達(dá)作為傳感器,來進(jìn)行周邊障礙物的識別和測距等工作。

  如今,全球市場范圍內(nèi)的毫米波雷達(dá)份額主要被國外第一梯隊(duì)的供應(yīng)商壟斷,如博世、大陸等,而隨著國內(nèi)市場的發(fā)展,像國內(nèi)的華域汽車這樣的供應(yīng)商也都在布局發(fā)力毫米波雷達(dá)。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2018年國內(nèi)毫米波雷達(dá)的市場規(guī)模約為70億,比2017年增長了一倍,而到今年2020年預(yù)計(jì)約為240億,到2025年預(yù)計(jì)約為320億。

  毫米波雷達(dá),即工作在毫米波波段探測的雷達(dá),其實(shí)質(zhì)是電磁波,波長約為1-10mm,毫米波雷達(dá)通過將毫米波發(fā)射出去,然后接受回波,根據(jù)發(fā)射和接收的時(shí)間差來測得前方障礙物的位置和距離?;诤撩撞ɡ走_(dá)的距離估計(jì)方法,主要以FMCW調(diào)制方法來進(jìn)行測量距離。

自動駕駛汽車是如何進(jìn)行距離估算的

  其原理是通過振蕩器來形成連續(xù)變化的信號,對于發(fā)出的信號和接收的信號,它們之間會形成頻率差,而該頻率差值與毫米波的發(fā)射時(shí)間和接收時(shí)間的差值之間呈線性相關(guān),只需要測量頻率差,就可以實(shí)現(xiàn)車輛與前方物體距離的測量估計(jì)。

  毫米波雷達(dá)在ADAS上應(yīng)用廣泛,主要用于自動緊急制動(AEB)、前方碰撞預(yù)警(FCW)、主動車道控制(ALC)、盲點(diǎn)監(jiān)測(BSD)、變道輔助(LCA)等,其具有一定的抗干擾能力,易于穿透雨雪天氣,適應(yīng)性較好,可以全天候工作,技術(shù)相對成熟,成本較低等優(yōu)勢。但是也具有分辨率低等不足。毫米波雷達(dá)已經(jīng)成為了自動駕駛汽車距離估計(jì)中不可或缺的主力傳感器。

  基于激光雷達(dá)的距離估計(jì)隨著自動駕駛汽車的不斷演進(jìn),激光雷達(dá)由于其獨(dú)特的3D環(huán)境建模,已經(jīng)成為L3及以上自動駕駛汽車中必不可少的傳感器。FPC小編發(fā)現(xiàn),從機(jī)械式到混合固態(tài),再到純固態(tài)激光雷達(dá),激光雷達(dá)的成本隨著科技的發(fā)展在不斷的降低,正在向小型化、ASIC集成化方向發(fā)展,將是自動駕駛傳感器最核心的部分。

  目前自動駕駛汽車測試車輛多數(shù)為機(jī)械式激光雷達(dá),但是機(jī)械式激光雷達(dá)的成本高、且生產(chǎn)工藝復(fù)雜,壽命短,很難滿足未來自動駕駛汽車苛刻的要求?;旌瞎虘B(tài)激光雷達(dá)屬于激光雷達(dá)由機(jī)械式向純固態(tài)激光雷達(dá)過渡的中間產(chǎn)品,而固態(tài)激光雷達(dá)主要為MEMS、OPA和3D Flash三類,其調(diào)試可以實(shí)現(xiàn)自動化、且不存在機(jī)械式旋轉(zhuǎn)部件,在成本、實(shí)用性方面有大幅提升,固態(tài)激光雷達(dá)必將是未來激光雷達(dá)發(fā)展的趨勢。

  基于激光雷達(dá)的自動駕駛汽車距離估計(jì),其原理是是以激光作為載波,它是工作在光頻波段的雷達(dá)。其工作原理是向被測物體發(fā)射激光束,然后將接收到的回波與發(fā)射信號進(jìn)行比較,作適當(dāng)處理后,獲得被測物體的有關(guān)信息,如被測物體的距離、方位等信息。

自動駕駛汽車是如何進(jìn)行距離估算的

  激光雷達(dá)主要用于獲取景深信息、障礙物檢測、目標(biāo)識別等,其主要優(yōu)點(diǎn)是可以多周邊物體進(jìn)行3D建模,來形成高清圖像,方便計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理和識別,還兼具方向性好、無電磁干擾、獲取信息量全面以及探測精確等優(yōu)點(diǎn),但是容易受環(huán)境影響、不良天氣下精度下降難以識別障礙物、且成本較高。基于攝像頭的距離估計(jì)在自動駕駛汽車距離估計(jì)中,攝像頭起著至關(guān)重要的作用,被稱為自動駕駛的眼睛。攝像頭技術(shù)最為成熟,在車輛上的應(yīng)用最早,作為ADAS階段主要的視覺傳感器,包括單目攝像頭、雙目攝像頭等。

  攝像頭具有獨(dú)特的視覺影像功能,可以利用多個(gè)攝像頭來對周邊環(huán)境進(jìn)行合成,還可以識別交通標(biāo)志、行人等,可以作為其他傳感器的冗余設(shè)備,提高自動駕駛汽車距離估計(jì)的準(zhǔn)確性和安全性。攝像頭主要由鏡頭采集圖像,然后再由內(nèi)部感光部件等將圖像處理為數(shù)字信號,從而達(dá)到感知周邊物體和行人的目的。

  攝像機(jī)由于其探測角度廣、獲取信息豐富、角度測量精確等優(yōu)勢廣泛用于車輛及周邊物體的距離估計(jì)、障礙物識別、車道線識別與跟蹤、駕駛員狀態(tài)監(jiān)測等。但是其由于計(jì)算量大,對硬件的要求也高,導(dǎo)致系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性較差,容易受環(huán)境、氣候等方面的影響,從而導(dǎo)致無法獲得深度信息?;诔暡▊鞲衅鞯木嚯x估計(jì)自動駕駛汽車距離估計(jì)是使用傳感器來進(jìn)行測距和目標(biāo)識別,超聲波傳感器作為車輛的主要傳感器之一也得到了發(fā)展。超聲波傳感器主要應(yīng)用于近距離的障礙物檢測。

  超聲波傳感器的工作原理是基于聲波的傳播方法,遵循同樣的飛行時(shí)間的原則。并且其非常簡單、便宜,體積小、重量輕、功耗低,可以工作在不同的條件下,環(huán)境適應(yīng)性好。但是由于聲速慢,導(dǎo)致FSP速率有限,僅適用于近距離工作,最遠(yuǎn)距離15米,其可靠性會隨著車輛速度的增加而降低。

  基于紅外傳感器的距離估計(jì)紅外傳感器作為車載傳感器之一,在自動駕駛汽車距離估計(jì)也起到了一定的作用,它方面主要用于紅外成像、紅外夜視、障礙物探測等。紅外傳感器主要具有快速數(shù)據(jù)處理、能夠較為準(zhǔn)確的識別到生物的優(yōu)點(diǎn),并且相比于其他傳感器成本較低。但是其也具有方向性差、徑向運(yùn)動辨別力低、作用距離短等缺點(diǎn)。

  多傳感器融合發(fā)展的距離估計(jì)目前各個(gè)傳感器都各自有其優(yōu)缺點(diǎn),隨著自動駕駛進(jìn)程的提速,單一傳感器無法勝任自動駕駛技術(shù)對距離估計(jì)的嚴(yán)格要求,多傳感器的融合發(fā)展必將成為未來車載傳感器的發(fā)展趨勢。現(xiàn)階段各大廠商也都在積極布局,以最合理的方案來適應(yīng)自動駕駛的潮流。激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭、超聲波雷達(dá)等傳感器的融合使用,可以充分結(jié)合各自的優(yōu)點(diǎn),發(fā)揮各自的特長,達(dá)到最優(yōu)的效果。

  Autopilot2.0方案中就搭載了超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等傳感器,主要應(yīng)用于高速公路和更擁堵的路面,可以根據(jù)交通情況調(diào)整車速,保持在車道內(nèi)行駛,自動變換車道,從一條高速公路切換到另一條高速公路。又如知名豪車奧迪發(fā)布的A8 AI ,更是搭載了多種傳感器,包括四線激光雷達(dá)1個(gè),超聲波雷達(dá)12個(gè),廣角360度攝像頭4個(gè),前向攝像頭1個(gè),紅外夜視攝像頭1個(gè)和長、中距離毫米波雷達(dá)共5個(gè),可見其綜合了多種傳感器的優(yōu)勢,極大的提升了該車自動駕駛的性能。

  綜上,隨著自動駕駛汽車的迅速發(fā)展,ADAS在量產(chǎn)車市場的快速滲透,由于自動駕駛距離估計(jì)主要依靠車載傳感器,故車載傳感器市場的未來前景可觀。不同的傳感器的側(cè)重功能有所不同,各有優(yōu)點(diǎn)但也兼具不足。電路板廠認(rèn)為,在自動駕駛汽車上同時(shí)搭載多種傳感器,結(jié)合各自優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行互補(bǔ),必將成為未來的發(fā)展趨勢。而自動駕駛汽車進(jìn)行距離估計(jì)也離不開多傳感器的融合發(fā)展。所以,未來自動駕駛汽車多傳感器融合發(fā)展將是大勢所趨,自動駕駛汽車的距離估計(jì)將會更加精確,車輛的安全性能將會得到更進(jìn)一步的提升。

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